[回憶] 把數學課當文學課的日子

 

這篇應該算是懺悔文吧。

高中有一段時期，上數學課時完全沒在聽課，都在看小說。有一次，數學課，我在看「生命中不能承受之輕」，看不太懂，以至於老師叫我我完全沒聽見。於是，我就被罰站了。

那個時候，我大概是連狗都嫌的樣子吧，站著還在繼續讀小說。最後老師忍不住了，把剩下短短一小截的粉筆朝我丟過來。

老師準頭很好，丟到我桌上，沒丟到我。好球，有大將之風。

我也沒什麼反應，繼續思索剛才讀的那段倒底是什麼意思、該怎麼詮釋，最後老師決定放生，叫我坐下。

這樣的情況大約持續了一年吧，那段時間我的數學完全是一片空白，每次小考都直接交白卷，有一次考卷發回來得了三十分，我大感不解，一看原來是隔壁班改考卷的同學看不下去，幫我寫了一題，還寫了一段話勸我不要這樣。

當時會這麼做，當然有很多理直氣壯的藉口，但30多年過去了，這些藉口現在看來也都很可笑，我也只能在心中說聲抱歉了。有幾位目前在當高中老師的朋友，當他們抱怨學生不認真讀書、學習的時候，我就告訴他們我當年的荒唐行徑，安慰說：「有沒有覺得你的學生其實還蠻可愛的？」

或許，我後來做計算語言學跟語言模型，試圖把文學變成數學，一部份也是潛意識中想彌補當年把數學課當成文學課的歉疚吧。（聽起來很牽強，我自己都不太相信 XD）

[回憶] 打掃廁所，與更重要的事情

我很少對人當著面撒謊，更少是明知對方知道我在撒謊的情況下繼續胡說，所以這件事情我一直都記得。

時間是高三下學期，到學校上課的最後一天，所以應該是 1994 年五月底或六月初。

到了學校，我一如既往拿著打掃工具，到指定的區域打掃。

那個學期我們被分配到打掃廁所。90年代公立學校的廁所設備蠻糟糕的，個別學生的使用習慣我就不評論了，主要是設備老舊，偶而還會污水逆流：你沖水要清潔馬桶的時候它反而向上噴，可謂是... 我找不到形容詞。總之，這並不是怎麼受歡迎的工作。

畢竟是高三下學期了，這個「打掃廁所」的工作，很多人本來也就是過來走一圈做做樣子，真的有在從事清潔工作的也就是那麼三、四個人。隨著大學聯考的逼近，大家都有「更重要的事情」要做，所以來參與打掃工作的人數也就慢慢下降，到了停課前的最後幾天，大概就只剩那幾位原本就有在打掃的同學會出現。

最後那天，我記得只有我一個人。

因為只有一個人，所以全部打掃完比預計多花了點時間。就在我邊收拾工具，邊感嘆「總算撞完了最後一天鐘」的時候，突然有人從背後叫我。

是訓導主任。

「只有你一個人來打掃？」

（廢話，你是第一天在這裡上班嗎？你會不知道這間學校學生是什麼樣子的？）

「喔，沒有啦，同學們打掃完先回教室了，我最後收一下工具而已。」

（對，我說謊，你知道我說謊，我也知道你知道我說謊，怎樣？要我寫悔過書嗎？）

訓導主任深深的瞪了我一眼，看了看我的學號姓名，沒說什麼，掉頭走了。

然後，就沒有然後了。

每個人都有自己重視的事情，大家依據自己主觀認定的重要性，來安排資源配置的優先順序，這是人性，原本就沒有什麼對錯之分。

當時的聯考，或者該說是廣義的升學主義，其實是傾整個社會之力塑造一個共同的價值：有好成績、考上好大學最重要，其他的一切在這件事情前面都可以被忽略。在這個價值觀下，學生們如果覺得「環境整潔不是我的責任」，那也只是剛好而已，不是嗎？

三十多年過去了，社會風氣其實改變了很多，但整體上「奉行單一價值」的傾向還是蠻強烈的，不知道是不是文化底層的因素。前兩天看到羅鎮宇分享他對中國「高考模式」的看法，又想起了這件往事，也算是有感而發吧。

後記：看到 AI 生成「高中生打掃廁所」的圖，想到如果是男女合班的話，不打掃的情況應該會自動降到最低限度。我們真的應該善用人類的生物本能，輕推就好。

高中畢業30年

前陣子一位國中小我一屆的學弟突然私訊我，問我高中是不是X班畢業的，我們的班召集人在找人，然後給了我一個 Line 群組連結，我想了想，也就加入了。

其實我是真的不記得我是哪一班畢業的，主要是我高中唸過四個班，加上那段時期我的人生非常的迷茫而且思緒混亂，要明確的記得每個事實著實有點困難。

看著群組裡同學們熱烈的討論，我發現自己對那段歲月的印象真的很模糊。

高中歲月，我還記得些什麼呢？

我還記得的是入學時候的班級，休學後復學班上的幾位同學，有常常上新聞的，有拉著我到處參加活動的。我也還記得社團的幾位學長，他們算是我對 LGBTQ 概念的啟蒙；還有目前是知名網紅的社團學弟，其實也是他到處說他高中是什麼社團的，我才想得起來，畢竟他入學的時候我在休學，我復學之後不久又輪到他休學，要不是有一次年度公演的共事，我還真的完全沒有印象。當然我還記得幾位老師，這所學校的老師們都蠻有特色的，這個我另外再寫一篇好了。

我入學的時候是社會組，高一下學期休學一年，復學之後跟圖中兩位執行編輯同班。高二下學期從社會組轉到自然組，就又換了班級，但我反而是對這些相處最久（一年半）的高中同學印象最少，想想真是有點內疚。我比較有印象的，是有一群住桃園的同學每天一起趕火車、趕補習班，然後有參加不同補習班的同學們每次考試完會互相比較。或許是因為這些活動我都沒參加，所以缺乏可以提供回憶的線索吧？

總之，當時我幾乎跟任何人都是一種保持距離的狀態，連體育課都是一個人繞著操場跑步，要說我是社交恐懼或是生性涼薄，大概都說得通吧？

不過呢，我倒是想起了我的學號，這串數字不知道是為什麼藏在腦海的角落裡，突然就蹦了出來。90173，這提醒了我，我比這些要30年重聚的朋友們大了一屆。這樣一想，或許是當初多少有點感到自卑，才保持距離的吧？

無論如何，還是祝福這些同學們，對接下來的人生心想事成，也持續充滿熱忱。

我的 AIPC 體驗

這篇不是業配文，只是單純的個人使用心得。

夏天的時候換了新筆電（Asus Zenbook S16），主要是工作上大量使用 LLM，想測試看看所謂的 AIPC 到底有沒有用，而選這台的理由有兩個：第一，這台是 AMD Strix Point 筆電處理器的首發機種之一；第二，這台是第一台採用「陶瓷鋁合金」（Ceraluminum）做為外殼材質的機種，而個人過去跟這個材質的開發有那麼一點點淵源。

這台筆電的評測網路上很多，好的、普通的都有，我就不贅述了。而新設計的機種，前期在穩定性上難免有些小問題，尤其是入手第二個月的幾次 windows update 都直接讓 wifi-7 晶片失去作用，電源管理的穩定性也常常出錯（睡著叫不醒），好在現在 ASUS 出補釘的速度也很快，在火燒起來之前就先滅了。

整體來說，作為一台筆電，我很滿意。

至於 AI 的部份，兩個月之前測試，發現本地部屬語言模型常用的 ollama 跟 llama.cpp 都還沒有正式的 NPU 支援，生圖的 ComfyUI 跟 Automatic1111也是。當時覺得要用到 NPU 似乎只能自己寫 code ，似乎離一般消費者有點太遙遠了。

本來覺得只能等微軟的 copilot+ 了，結果昨天發現 AMD 跟 LM Studio 是直接合作，在七月就出了 ryzen-ai 專用版。轉念一想，那生圖的應用是不是也走這個路線？果不其然，amuse-ai 也已經出來一陣子了。

這樣我似乎有點理解 AMD 的策略了。 Intel 的 NPU 其實很早就開始做了（多年以前有推一個 USB 界面的「加速棒」就已經是這個概念了），但一直都是極小眾的利基市場，而 core-ultra 也早了 AMD 半年多推出，AMD 如果推廣一般性的 NPU 支援，難免有為他人作嫁的感覺。但如果是綁著自家函式庫的專用版軟體，那故事就完全不一樣了，畢竟 CUDA 也沒為我家 GPU 提供支援，我何必支援別家 NPU？

好吧，商業競爭嘛，落井下石也難免，再說當初擬定這樣的策略時，對方還沒有病得這麼重呢，也不好說是「趁你病要你命」。

不過截至目前似乎都沒有看到有廠商很積極的在推廣 LM-Studio-with-Ryzen-AI 跟 amuse-ai（也許是怕擋到微軟推 copilot+ 的財路？）。這些軟體都找得到測試影片，建議賣 AIPC 的商家可以直接拿來宣傳，已經買了 AMD Strix Point 筆電的使用者也可以自己安裝。

附註：這些「加速」都只是加快 inference time，要訓練模型還是乖乖用 CUDA 吧